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半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵——人工智能
TrendForce 旗下的拓墣產(chǎn)業(yè)研究院今(7) 日指出，AI 對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將在2018 年持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期2018 年至2022 年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的年復(fù)合增長率將達(dá)到3.1%，AI 將扮演半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)主要增長動能。
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出，AI 正從兩種不同的路徑影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一個(gè)是銷售機(jī)會，包含新的應(yīng)用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的感測器、數(shù)學(xué)加速器、存儲單元與通訊能力，落實(shí)服務(wù)、建設(shè)通訊骨干、并同步升級資料中心與伺服器。另一方面，則帶來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。
從銷售方面來看，2018 年由AI 帶來的成長關(guān)鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導(dǎo)體數(shù)量上升、主要的半導(dǎo)體產(chǎn)品平均價(jià)格提升以及新的應(yīng)用終端穩(wěn)定放量。
從應(yīng)用面來看，車用、電動車或是先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)，引入越來越多的感測器與控制元件，語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求。
此外，智能手機(jī)導(dǎo)入多樣性的生物識別方案，對資料運(yùn)算、存儲與傳輸上的需求越來越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機(jī)品牌廠、五大中高端手機(jī)芯片供應(yīng)商都提供與采用含AI 加速功能的IC 與應(yīng)用套件。
另一方面，無論是從AI 導(dǎo)入或是工業(yè)4.0 的角度來看，新的生產(chǎn)模式，正在重塑各半導(dǎo)體公司對有效產(chǎn)能的定義。該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2018 年起，數(shù)位化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區(qū)半導(dǎo)體廠商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機(jī)會。
人工智能帶動半導(dǎo)體發(fā)展
AI大概有被太過炒作之嫌，但無庸置疑的是AI能處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要為數(shù)浩瀚的芯片支持，半導(dǎo)體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財(cái)報(bào)可獲得印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達(dá)4.09億美元，此刻相關(guān)芯片銷售占該公司整體營收的21%。NVIDIA財(cái)報(bào)宣布后隔日推出專為深度進(jìn)修打造的新芯片Volta。
即便長短關(guān)運(yùn)算芯片的制造廠也傳染AI狂熱，譬喻光纖設(shè)備廠Ciena正籌備推出WaveLogic Ai芯片，應(yīng)用于該公司通訊設(shè)備傍邊，方針是讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行更有彈性、更智能。
NVIDIA和其它科技業(yè)者之所以把AI視為一個(gè)絕大的良機(jī)，是因?yàn)锳I集結(jié)很多正在演進(jìn)的新技能，它是一個(gè)通用名詞，并且沒有人能預(yù)測它的極限為何。
以半導(dǎo)體財(cái)富為例，英特爾配合開辦人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩爾定律(Moore’s Law)，他推估單一集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加1倍，本錢將隨之下降，此刻證實(shí)本錢公然大減50%。
不外，摩爾定律不再是鐵律，連年已經(jīng)被沖破，半導(dǎo)體財(cái)富前進(jìn)的速度隨之放緩，經(jīng)濟(jì)效益也已停滯，AI的崛起正好為半導(dǎo)體財(cái)富帶來新契機(jī)，讓制造廠有時(shí)機(jī)實(shí)驗(yàn)新的點(diǎn)子和推出新款芯片。
據(jù)傳Facebook和Google開始本身設(shè)計(jì)處理懲罰效率最快的芯片，個(gè)中，Google的客制AI電路系統(tǒng)已經(jīng)邁入第二代。參加設(shè)計(jì)的加州大學(xué)(University of California)柏克萊分校計(jì)較機(jī)科學(xué)傳授David Patterson最近接管媒體訪談時(shí)曾透露，Google的芯片比NVIDIA產(chǎn)物更優(yōu)異，因?yàn)樗珳?zhǔn)地針對AI亟待辦理的問題。
不外，這不代表NVIDIA有貧苦了，Google客制化計(jì)策對很多想要追求AI的企業(yè)而言太昂貴。Bernstein闡明師Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示，需要AI芯片的企業(yè)大概從各類來歷得到技能授權(quán)，包羅影像處理懲罰技能提供者CEVA，或是安謀(ARM)，數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前銷售的芯片有3分之1是利用安謀的架構(gòu)。
其它還包羅Cadence，主要業(yè)務(wù)是提供軟件東西給半導(dǎo)體廠，該公司的新電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)更有助于晉升呆板進(jìn)修本領(lǐng)。另一家值得留意的廠商是賽靈思(Xilinx)，該公司的可編程芯片是Altera的主要競爭敵手。
由此看來，固然今朝AI大概炒作身分家高，但在半導(dǎo)體財(cái)富裹足不前之際，AI正為財(cái)富帶來龐大的轉(zhuǎn)變，預(yù)料將開啟相當(dāng)復(fù)雜的新時(shí)機(jī)。
2017-09-08 來源：華強(qiáng)電子網(wǎng)
文章關(guān)鍵詞： 韋爾半導(dǎo)體 香港華清電子(集團(tuán))有限公司 人工智能
拓墣產(chǎn)業(yè)研究院研究經(jīng)理林建宏指出，AI 正從兩種不同的路徑影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，一個(gè)是銷售機(jī)會，包含新的應(yīng)用帶來新產(chǎn)品與新技術(shù)，像是更多的感測器、數(shù)學(xué)加速器、存儲單元與通訊能力，落實(shí)服務(wù)、建設(shè)通訊骨干、并同步升級資料中心與伺服器。另一方面，則帶來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的升級。
從銷售方面來看，2018 年由AI 帶來的成長關(guān)鍵包含單一產(chǎn)品所搭載的半導(dǎo)體數(shù)量上升、主要的半導(dǎo)體產(chǎn)品平均價(jià)格提升以及新的應(yīng)用終端穩(wěn)定放量。
從應(yīng)用面來看，車用、電動車或是先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)，引入越來越多的感測器與控制元件，語音助理帶出新的智能家庭使用情境與產(chǎn)品需求。
此外，智能手機(jī)導(dǎo)入多樣性的生物識別方案，對資料運(yùn)算、存儲與傳輸上的需求越來越高，也推升芯片升級需求，最明顯的是包括前三大的智能手機(jī)品牌廠、五大中高端手機(jī)芯片供應(yīng)商都提供與采用含AI 加速功能的IC 與應(yīng)用套件。
另一方面，無論是從AI 導(dǎo)入或是工業(yè)4.0 的角度來看，新的生產(chǎn)模式，正在重塑各半導(dǎo)體公司對有效產(chǎn)能的定義。該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2018 年起，數(shù)位化程度的差異與掌控資料量的多寡，帶給各廠商的影響將越來越顯著，各地區(qū)半導(dǎo)體廠商都將因各公司對新生產(chǎn)模式掌握度的差異，而有不同程度的壓力與機(jī)會。
人工智能帶動半導(dǎo)體發(fā)展
AI大概有被太過炒作之嫌，但無庸置疑的是AI能處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要為數(shù)浩瀚的芯片支持，半導(dǎo)體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財(cái)報(bào)可獲得印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達(dá)4.09億美元，此刻相關(guān)芯片銷售占該公司整體營收的21%。NVIDIA財(cái)報(bào)宣布后隔日推出專為深度進(jìn)修打造的新芯片Volta。
即便長短關(guān)運(yùn)算芯片的制造廠也傳染AI狂熱，譬喻光纖設(shè)備廠Ciena正籌備推出WaveLogic Ai芯片，應(yīng)用于該公司通訊設(shè)備傍邊，方針是讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行更有彈性、更智能。
NVIDIA和其它科技業(yè)者之所以把AI視為一個(gè)絕大的良機(jī)，是因?yàn)锳I集結(jié)很多正在演進(jìn)的新技能，它是一個(gè)通用名詞，并且沒有人能預(yù)測它的極限為何。
以半導(dǎo)體財(cái)富為例，英特爾配合開辦人Gordon Moore在1960年月中期提出著名的摩爾定律(Moore’s Law)，他推估單一集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加1倍，本錢將隨之下降，此刻證實(shí)本錢公然大減50%。
不外，摩爾定律不再是鐵律，連年已經(jīng)被沖破，半導(dǎo)體財(cái)富前進(jìn)的速度隨之放緩，經(jīng)濟(jì)效益也已停滯，AI的崛起正好為半導(dǎo)體財(cái)富帶來新契機(jī)，讓制造廠有時(shí)機(jī)實(shí)驗(yàn)新的點(diǎn)子和推出新款芯片。
據(jù)傳Facebook和Google開始本身設(shè)計(jì)處理懲罰效率最快的芯片，個(gè)中，Google的客制AI電路系統(tǒng)已經(jīng)邁入第二代。參加設(shè)計(jì)的加州大學(xué)(University of California)柏克萊分校計(jì)較機(jī)科學(xué)傳授David Patterson最近接管媒體訪談時(shí)曾透露，Google的芯片比NVIDIA產(chǎn)物更優(yōu)異，因?yàn)樗珳?zhǔn)地針對AI亟待辦理的問題。
不外，這不代表NVIDIA有貧苦了，Google客制化計(jì)策對很多想要追求AI的企業(yè)而言太昂貴。Bernstein闡明師Mark Li和Stacy Rasgon最近暗示，需要AI芯片的企業(yè)大概從各類來歷得到技能授權(quán)，包羅影像處理懲罰技能提供者CEVA，或是安謀(ARM)，數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前銷售的芯片有3分之1是利用安謀的架構(gòu)。
其它還包羅Cadence，主要業(yè)務(wù)是提供軟件東西給半導(dǎo)體廠，該公司的新電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)更有助于晉升呆板進(jìn)修本領(lǐng)。另一家值得留意的廠商是賽靈思(Xilinx)，該公司的可編程芯片是Altera的主要競爭敵手。
由此看來，固然今朝AI大概炒作身分家高，但在半導(dǎo)體財(cái)富裹足不前之際，AI正為財(cái)富帶來龐大的轉(zhuǎn)變，預(yù)料將開啟相當(dāng)復(fù)雜的新時(shí)機(jī)。
2017-09-08 來源：華強(qiáng)電子網(wǎng)
文章關(guān)鍵詞： 韋爾半導(dǎo)體 香港華清電子(集團(tuán))有限公司 人工智能
