過去一個月來，劉峻誠過著空中飛人般的生活，從美國舊金山、圣地牙哥、中國大陸的北京、廣東、深圳、杭州、上海，再到臺灣的臺北、新竹、臺南等城市不斷穿梭。接受專訪這周，他甚至接連跑了上海、臺北、北京、杭州四個城市，「我很小心地經(jīng)營，希望能成功！」劉峻誠說：「時間和努力會證明一切?！?br />
今年36歲的劉峻誠，2014年在美國圣地牙哥創(chuàng)辦人工智能（AI）新創(chuàng)企業(yè)──耐能（Kneron）。資本額僅350萬美元的公司，展現(xiàn)了小而強的實力，短短三年內(nèi)就注冊約十二項專利，還成功拿下安謀、鴻海、騰訊、華碩、阿里和華為等大廠訂單，今年可望損益兩平，被視為從美國紅回亞洲的人工智能芯片IP小黑馬。


而且，據(jù)了解，這匹小黑馬吸引美國最大移動芯片龍頭、中國大陸電商龍頭及臺灣某芯片大廠高度注意，極可能參與耐能新一輪募資。九月下旬，哪些重量級A咖會成為耐能新股東，答案就會揭曉。

創(chuàng)始人待過三星、高通，技能高超軟硬件技術(shù)兼?zhèn)?br />
關(guān)于這家公司的創(chuàng)始團隊，似乎有很多秘密，據(jù)傳未曝光的大牛,包括有美國國家工程院士/發(fā)明院士張懋中, 跟紫光/前晨星, Qualcomm, 華為高層 (founder level), 硬件設(shè)計是這家的強項. 因為跟大廠有諸多合作, 傳收入頗豐, 除騰訊拍的節(jié)目之外, 市面上融資消息較低調(diào).

回想起一路走來，公司創(chuàng)始人劉峻誠笑著回憶：自己從成功大學畢業(yè)后到美國念書，為了賺學費，周末只能拋棄玩樂、瘋狂讀書并爭取助教資格，主動到每個實驗室毛遂自薦。幾年下來，他跟隨加州大學至少四至五位不同的教授，「雖然辛苦，但卻累積了我軟件、硬件都懂的專業(yè)技能，現(xiàn)在回頭看都化為養(yǎng)分?！?br />
據(jù)鉛筆道報道，十年前，時在美國的劉峻誠，正在參與貝爾實驗室（深度學習人工智能的發(fā)源地）與美國政府智產(chǎn)局IARPA聯(lián)合開發(fā)的一個項目。

彼時，受困于電腦計算能力，深度學習概念尚處于蟄伏期。但這卻為十年后劉峻誠創(chuàng)辦Kneron（一家主推終端人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)企業(yè)）埋下了伏筆。

沒想到，2008年結(jié)束辛苦的求學生涯，居然遇上百年一遇的金融危機，劉峻誠面試了三、四十家公司都找不到工作，一度心灰意冷，決定打算把家具捐給慈濟會，整裝回臺時，卻遇到一位老鄉(xiāng)親，把他介紹給在諾基亞（Nokia）工作的朋友。之后又歷職高通、三星。

創(chuàng)辦Kneron之前，劉峻誠就職于高通，是計算機視覺與學習研發(fā)團隊中的一員，先后做過智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項目。

時至2012年，人工智能的概念稍有顯山露水，但并不起眼，“那會兒做人工智能都找不到工作”。所以劉峻誠也還沒把全部精力放在這方面。

但四年后，人工智能風頭正勁，阿爾法狗完爆李世石更是掀起波瀾。“這個領(lǐng)域要火起來了”。

此前的積累似乎有了用武之地，劉峻誠有不少相關(guān)的研究方向想嘗試。奈何在高通這樣的大型公司之中，高層多保守求穩(wěn)，又存在派系之分，新方向的案子通過審批并不容易，“束手束腳”。

此外，高通當時因為810芯片未能獲得理想成績，人事略有動蕩。盡管劉峻誠位在研發(fā)中心，沒有被裁去的風險。但他眼看著很多好朋友接連離開，心里也有點不是滋味?！皥F隊中很厲害的成員都走了，待下去沒多少意思。”

而此時，劉峻誠在三星的好友已踏上創(chuàng)業(yè)路。他在不久后也加入其中（即Kneron）。

創(chuàng)業(yè)之初，劉峻誠就想好了公司要走技術(shù)路線。之前他在高通參與研發(fā)的智能安防監(jiān)控與智能輔助駕駛系統(tǒng)等項目市場成績亮眼，“我們出來專心做這個，應(yīng)該能賣得更好”。

研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU，做AI界的Intel + Google？

2016年初，這個臺灣小子所領(lǐng)導的團隊Kneron，開發(fā)出一種最快、最有效率、最省電的神經(jīng)網(wǎng)路芯片（Neural Networks Processing Unit），透過28nm制程，把人工智能從超級電腦與云端，帶到每個人的生活，推進到應(yīng)用層面發(fā)展的可能。

Kneron的NPU支持運行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如Caffe、TensorFlow等。處理器本身體積很小，小到可以嵌入手機，但創(chuàng)始人劉峻誠博士告訴36氪，Kneron的處理器性能很強。以運行目標識別算法為例，Kneron 的客戶端NPU性能是英特爾 Xeon E5 CPU的1400多倍、英偉達Jetson GPU的14倍左右，而功耗，分別是兩者的1/30和1/320左右。

與當時市面上主流的基于云端的深度學習方案不同，劉峻誠走的是終端方案路線。

劉峻誠介紹道，對云端式方案來說，數(shù)據(jù)先要被上傳到云端，經(jīng)處理后，再被傳輸回設(shè)備，如此一來，信息難免有所滯后，還面臨被黑的風險。而終端式方案無需聯(lián)網(wǎng)即可完成信息處理，不僅提升了信息的處理速度，也使得安全保密性有所保障。

這對于無人駕駛汽車與工廠自動化等來說是很有必要的：對前者來說，系統(tǒng)需要在汽車行駛過程中及時作出對車況信息的處理及判斷，一兩秒的延遲都有可能導致慘劇發(fā)生；對后者而言，其開發(fā)的方案等內(nèi)容若被上傳到云端，就存在被黑客入侵竊取的風險。

要實現(xiàn)該效果，終端式方案需要減少學習的訓練數(shù)量，將算法精簡化。

盡管當時做終端式方案的人寥寥無幾，但劉峻誠堅信這會是未來的趨勢。

未來，手機中的一些深度學習AI，將可普遍到每個人的手機、電腦、穿戴式系統(tǒng)與智能家庭系統(tǒng)，全面改變?nèi)祟惿睢?br />
在越洋電話的專訪中，劉峻誠提到Kneron的目標，就是要讓AI無處不在（AI everywhere），「我們就是想做AI界的Intel + Google。」

除了芯片，Kneron自己也做智能算法的研究，可以把面向特定功能、訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型寫入芯片提供給客戶。Kneron還可以提供服務(wù)器端的NPU，并組建云+端協(xié)同的整套NPU解決方案。劉峻誠博士介紹，Kneron已經(jīng)簽訂了一些大客戶包括：國內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)巨頭、臺灣著名代工廠、國內(nèi)著名手機和通信系統(tǒng)供應(yīng)商、國內(nèi)頂尖大學旗下芯片公司等。

2016年上半年，Kneron在美國硅谷得到創(chuàng)業(yè)獎，也參加了北加州的一個創(chuàng)業(yè)大會，且剛被國際知名期刊DAC邀請做題為「深度學習在IoT智能硬件上的硬件應(yīng)用」的研究報告，受到業(yè)界認可為當前世界上可行的IoT智能解決方案。

Kneron共同創(chuàng)辦人包含前英特爾圣地牙哥藍芽部門負責人Kye Cheung、前中興手機副總經(jīng)理Frank Fan，前甲骨文副董事總經(jīng)理與技術(shù)總監(jiān)James Yao。

團隊成員主要來自MIT、Berkely、UCLA、Cornell、Purdue、USC、UCSD、清華大學、臺灣大學的碩博士，過去曾任職于Google、Microsoft、甲骨文、高通（Qualcomm）、Intel、Broadcom、Bell Labs、 IBM、Samsung……等世界級公司的工作經(jīng)驗，與不下多次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。

目前，這個20個人的小公司，擁有包含計算機視覺、圖像處理、機器學習芯片設(shè)計等專家，團隊共擁有超過40項專利，開發(fā)出來的核心技術(shù)、軟件，可以客制化到各種在地平臺，已簽約客戶，涵蓋兩岸三地的網(wǎng)絡(luò)、制造業(yè)與芯片科技巨頭

一直被詬病的臺灣AI芯片代表，也許就是耐能的使命。

2017-09-11  來源：半導體行業(yè)觀察

文章關(guān)鍵詞： 韋爾半導體 香港華清電子(集團)有限公司 臺灣AI芯片