OFweek新能演汽車網(wǎng)訊 讓車輛變身移動的超級電腦正成為各大半導(dǎo)體制造商努力的方向，隨著巨頭們對汽車領(lǐng)域投資的不斷加碼，這些公司的業(yè)務(wù)核心正在發(fā)生變化。當(dāng)然，隨之一同變化的還有傳統(tǒng)汽車行業(yè)的面貌。

計算機(jī)世界的“下個重頭戲”是什么？網(wǎng)絡(luò)眼鏡？人工智能？虛擬助手還是路上奔跑的汽車？從最近科技界的一系列合縱連橫來看，仿佛以上猜測都成立。確實，半導(dǎo)體制造商現(xiàn)在都開始“不務(wù)正業(yè)”——交通運輸業(yè)就是它們盯上的大肥肉。

前不久，世界最大的芯片制造商英特爾大膽放言稱：數(shù)據(jù)管理、自動駕駛系統(tǒng)和與其相關(guān)的服務(wù)在 2030 年將價值 700 億美元，而這個市場現(xiàn)在完全是個自助餐廳，只要你來就能分走一塊大蛋糕。因此自動駕駛領(lǐng)域的專業(yè)人才成了各大巨頭爭搶的香餑餑。

三個臭皮匠頂個諸葛亮：大并購時代的來臨

在過去的幾年里，汽車電子設(shè)備供應(yīng)商市場經(jīng)歷了大洗牌，合并、收購與強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合成了主旋律。據(jù)我們了解，新來者高通花 470 億美元收購了恩智浦（汽車行業(yè)最大的芯片制造商），而跟汽車不搭界的三星也花 80 億美元買下了哈曼國際，三星花大價錢買下這家公司可不是為了音響，韓國人看中的是哈曼的車載解決方案。當(dāng)然，這并不是并購時代的終結(jié)，2015 年收購 Elektrobit Automotive Group 的德國大陸集團(tuán)宣布將攜手中國聯(lián)通打造“新的移動服務(wù)”。

去年，英特爾則拉上了寶馬、Mobileye 合作，并且在今年又花 150 億美金將 Mobileye 收入麾下。對芯片巨頭來說，這絕對是一項重要的戰(zhàn)略舉措，有了 Mobileye 相助，英特爾能拿出手的就不止軟件技術(shù)。不過，時間寶貴，如果踏晚一步，可能就會被甩開，畢竟谷歌、蘋果和微軟等巨頭對智能出行的未來也是虎視眈眈。

此外，這個行業(yè)還有英偉達(dá)這艘巨輪——別忘了這家公司還沒大玩收購。在今年年初的 CES 上，黃仁勛宣布交通運輸行業(yè)即將“走進(jìn)新時代”，將 30 萬億次計算的能力塞入指甲蓋大小的芯片已經(jīng)不是夢想。


此外，在滿足車輛所有安全要求的情況下，Xavier 超級電腦功耗僅為 30 瓦。英偉達(dá)強(qiáng)大的技術(shù)儲備也吸引了大量合作伙伴，這一陣營的實力正在不斷增強(qiáng)。

潮起潮落：設(shè)立軟件標(biāo)準(zhǔn)

如果你有幸在春季博世科技世界大會上聽過黃仁勛的演講，一定會悟出一個道理：那就是汽車行業(yè)正處在動蕩之中，而自動駕駛將成為行業(yè)歷史上最昂貴的開發(fā)項目。同時，這次變革相當(dāng)深入，因為英特爾和英偉達(dá)不但要推出以自家半導(dǎo)體產(chǎn)品為基礎(chǔ)的軟件架構(gòu)，它們還要設(shè)立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。眼下，汽車制造商并未顯現(xiàn)出它們對軟件平臺的興趣。相反，電子設(shè)備供應(yīng)商則需要開發(fā)出大量昂貴的零部件和系統(tǒng)，不過這樣的狀態(tài)可能很快就會結(jié)束。


“在汽車行業(yè)，廠商開發(fā)自己的平臺并不奇怪，但想要搭建起自己的平臺和云生態(tài)必須花費巨資?！庇⑻貭栕詣玉{駛部門主管 Douglas Davis 說。Davis 在英特爾已經(jīng)待了 32 年，他對計算機(jī)芯片的標(biāo)準(zhǔn)化工藝流程做出了巨大貢獻(xiàn)。同時，他也學(xué)會了一個道理：在巨頭競爭中只有體型最大、步伐最快的才能活到最后。由于新一代芯片的開發(fā)成本超過 10 億美元，因此最終自動駕駛平臺之戰(zhàn)中，能存活下來的廠商屈指可數(shù)。僅存的廠商將提供軟件“大腦”，而汽車制造商則負(fù)責(zé)圍繞“大腦”打造硬件。

今年 5 月 3 日，英特爾展示了其與寶馬的合作成果，這輛車從外觀來看只是輛普通的寶馬 7 系，但其核心已經(jīng)發(fā)生了翻天復(fù)地的變化，而新加入聯(lián)盟的德爾福還為這輛車提供傳感器和軟件技術(shù)。


不過，德爾福并未被完全綁在英特爾陣營的戰(zhàn)車上，未來它還會繼續(xù)與奧迪、福特或奔馳等廠商進(jìn)行合作。

關(guān)鍵點：數(shù)據(jù)中心成本問題

雖然各家廠商都在快速推進(jìn)，但消費者在何時以何種方式接受自動駕駛卻在不斷變化。2015 年當(dāng)戴姆勒展出它們的 F 015 概念車時，德國巨頭認(rèn)為 2030 年將成為自動駕駛汽車的騰飛時刻。不過，芯片和 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展卻在不斷縮短我們的等待時間。

“車輛平臺使用的計算機(jī)已經(jīng)可與數(shù)據(jù)中心媲美，而且它在功耗上還優(yōu)勢巨大。”Jack Weast 說，他是英特爾自動駕駛系統(tǒng)架構(gòu)負(fù)責(zé)人?！?0 年前 DARPA 挑戰(zhàn)賽上用到的電腦可以裝滿整輛卡車，如果用上現(xiàn)在的技術(shù)，其體積可以縮到筆記本電腦那么大?！?br />

超級電腦不但要負(fù)責(zé)處理車上 26 顆傳感器采集的周圍 250 米環(huán)境信息，還要參與后續(xù)的工作：包括環(huán)境理解、路線規(guī)劃和駕駛策略等。除此之外，自主學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還要評估堆積如山的數(shù)據(jù)。如今，豪華轎車就有 1 億條編程代碼，未來車輛數(shù)據(jù)集只會變得更大，固定系統(tǒng)肯定無法完成數(shù)據(jù)的處理任務(wù)。舉例來說，全自動駕駛系統(tǒng)每小時就能產(chǎn)出超過 2TB 的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能裝滿 2000 個普通的電腦硬盤，如果沒有超級電腦助力，想完成數(shù)據(jù)處理根本是癡心妄想。

英特爾數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人 Jason Waxmann 認(rèn)為，到 2030 年，全世界 10% 的數(shù)據(jù)中心都會成為自動駕駛的專屬數(shù)據(jù)處理大腦。Waxmann 警告稱：“眼下，每輛自動駕駛汽車在外部數(shù)據(jù)后臺上的花費都超過 100 萬歐元，要想大規(guī)模量產(chǎn)，成本必須大幅下降。”可以這么說，芯片制造商們未來絕對大有所為。